작성자: 아르나브 카르 (DC)

한동안 블록체인과 web3 분야는 이론적이지는 않지만 실시간 및 실제 적용 가능성을 제공하는 사용 사례에 초점을 맞추고 있습니다.이로 인해 실세계 자산 (RWA) 솔루션이 부상했으며, 이러한 유틸리티의 향후 가장 유망한 용도 중 하나는 의심할 여지 없이 분산형 물리 인프라 네트워크 (DePin) 분야일 것입니다.디지털 전용이 아닌 실질적인 솔루션이라는 사실만으로도 이 솔루션은 독보적이며 온체인 생태계를 물리적 세계와 연결할 수 있는 타의 추종을 불허하는 기회를 제공합니다.

지금까지 DePin 환경에서 찾을 수 없었던 개인 정보 보호 솔루션을 Oasis가 어떻게 제공하는지 알아보기 전에 먼저 해당 솔루션이 무엇을 포함하는지 이해해 보겠습니다.

컴퓨팅, 통신, 에너지, 스토리지, 모빌리티, 로보틱스 등은 모두 DePin의 광범위한 범주에 속할 수 있습니다.센서, 장치 및 인프라로 구성된 사용자 기반 네트워크가 암호화 경제의 인센티브를 받고 무선 (Helium), 매핑 (Hivemapper) 및 데이터 (Weatherflow) 와 같은 필수 서비스를 동원하고 제공하는 데 성공하고 있는 흥미로운 예가 몇 가지 있습니다.T-Mobile과 협업하는 Helium과 같은 애플리케이션, 데이터 매핑을 통해 기업 고객을 대상으로 하는 Hivemapper, 분산형 AI 솔루션 제공업체와의 클라우드 기반 컴퓨팅 측면에서 경쟁을 벌이고 있는 AWS와 같은 애플리케이션은 미래에 좋은 징조입니다.

향후 2~3년 내에 DePin 공간 매출액이 10억 달러를 훨씬 초과할 것으로 예상되지만, 가장 큰 과제는 경제적 가치 창출이 취약하지 않도록 프라이버시 보호 장치로 인프라를 보호하는 것입니다.바로 이 부분에서 오아시스가 중추적인 역할을 합니다.

프라이버시 문제

전통적인 관점에서 볼 때 데이터 프라이버시는 투명성 원칙이 피할 수 없는 노출과 잠재적 위험으로 이어질 수 있는 블록체인 공간에서뿐만 아니라 기존 설정에서도 실질적인 문제입니다.따라서 이것이 DePin에게 큰 골칫거리가 되는 것은 당연합니다.웹3 생태계에서 완전한 투명성을 유지하면서 실제 데이터를 수집하고 파싱하는 것은 취약점에 영향을 미칩니다.

개인 정보 보호에 대한 필요성은 있지만 이를 구현하는 데 필요한 요소가 부족하다는 것은 결제 관련 시나리오에서 가장 많이 느껴지지만 데이터 저장 및 처리의 모든 측면에 적용됩니다.중앙 집중식 데이터베이스와 타사 탐색기의 액세스는 잠재적인 보안 문제를 야기하므로 엄격한 신뢰 가정이 필요합니다.

노출은 ID, 위치 및 사용 패턴의 손상에 이르기까지 다양할 수 있습니다.게다가 모든 컨텍스트 데이터가 AI 모델을 통해 공급되고 처리될 가능성이 뚜렷하기 때문에 프라이버시가 보장되지 않고 데이터 사용 또는 데이터 손실로 인한 보상을 잃을 수 있습니다.그리고 프라이버시 설정이 실용적이기보다는 이론적인 경우 간혹 정기적으로 발생하는 데이터 해킹이나 데이터 유출의 위험도 있습니다.

DePin 프라이버시 솔루션

DePin 프로젝트는 대부분 성능 및 물리적 보안에 초점을 맞추고 있지만 개인 정보 보호와 관련된 보안은 종종 과소평가되고 제대로 활용되지 않습니다.DePin 프라이버시의 필요성이 더욱 이해되면서 일부 솔루션이 인식되고 있습니다.가장 간단한 방법으로는 공급업체 데이터를 익명화하고 기기 다양성 가중치를 구현하여 다양한 출처의 기여를 우선시하여 위치 추론 위험을 최소화할 수 있습니다.

약속대로 이제 Oasis가 개인 정보 보호 측면에서 무엇을 제공하고 있는지 살펴 보겠습니다.Sapphire 런타임은 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 유일한 기밀 EVM으로 잘 알려져 있습니다.따라서 DePin의 길을 걷고자 하는 사람은 누구나 이 네트워크에 직접 통합할 수 있습니다.이미 다른 EVM 체인에 배포한 경험이 있는 사용자도 프로토콜을 변경할 필요 없이 OPL 또는 Oasis 프라이버시 계층을 통해 Oasis 스마트 프라이버시의 이점을 누릴 수 있습니다.최근 Oasis는 ROFL 또는 런타임 오프체인 로직 프레임워크를 통해 DeAI를 위한 중요한 솔루션 제공업체로 부상하고 있습니다.

하지만 이것이 전부는 아닙니다.Oasis는 노출 없는 검증을 위한 zKTL과 탈중앙화된 기밀 컴퓨팅과 같은 광범위한 솔루션을 통해 블록체인 보안을 탐구해 왔습니다.하드웨어 기반의 신뢰할 수 있는 실행 환경 (TEE) 은 클라이언트 측 암호화, 차등 프라이버시, 영지식 증명 (ZKP) 등과 결합하면 DePin 프라이버시 요구 사항을 충족하는 진정한 솔루션이 될 수 있습니다.

실제로 DePin이 TEE를 핵심 서비스로 포함시켜 공급자가 기밀 컴퓨팅 리소스를 제공하고 보상을 받을 수 있도록 하는 사례가 있을 수 있습니다.마켓플레이스 솔루션을 갖춘 오아시스 ROFL 앱이 좋은 예이며, Cudos, io.net, Fluence 등과 같은 프로젝트도 언급할 만합니다.

또한 DePin 앱을 TEE와 통합할 수 있습니다.즉, 데이터 출처와 무결성은 검증 가능한 상태로 유지되고, 민감한 작업은 암호화된 메모리에서 수행되며, 개인 정보를 보호하는 출력만 게시됩니다.이러한 예시에서는 원시 센서 데이터가 기밀 입력으로 사용되며 TEE는 해당 데이터가 클라우드 제공자, 노드 운영자 또는 DePin의 자체 인프라에 절대 노출되지 않도록 보장합니다.

실제 사례

이 부문은 비디오 처리부터 GPS 정확도, 물리적 자산의 부분 소유권에 이르기까지 인프라 문제를 해결하고 광범위한 영역을 포괄하는 솔루션을 제공하면서 느리고 꾸준히 성장하고 있습니다.그 범위와 영향은 부인할 수 없습니다.

컴퓨팅 인프라를 예로 들어 보겠습니다.Livepeer는 스트리밍/온디맨드 비디오와 관련된 막대한 비용을 해결하기 위해 유휴 GPU를 비디오 트랜스코딩 네트워크에 활용하는 작업을 진행 중입니다.PinLink는 프랙탈 소유권을 연구하고 있으며, 최초의 하이브리드 RWA-DEPIN 모델에서 프라이버시 노드를 토큰화하여 Oasis와 협력했습니다.이러한 방식으로 생성된 NFT를 통해 GPU 소유자는 일부 지분을 판매하면서 용량을 임대할 수 있습니다.

DePin의 위치 및 매핑 사용 사례도 인기를 얻고 있습니다.앞서 하이브매퍼 (Hivemapper) 에 대해 말씀드렸는데, 이들은 구글의 탈중앙화된 대안으로 대시캠 소유자들을 동원하여 새로운 스트리트 레벨 지도를 만들고 있습니다.여기서 떠오르는 또 다른 예로는 마이크로 수준의 정확도를 위해 GPS 기지국을 크라우드소싱하는 GEODNET 크라우드소싱이 있습니다.이를 통해 정밀도 격차를 해소할 수 있어 자율 주행 자동차와 정밀 농업이 널리 보급될 수 있습니다.

DePin이 미래 인프라의 얼굴이 되는 또 다른 훌륭한 예로는 분산 노드 네트워크를 통해 원격 협업을 보장하는 제로 트러스트 네트워크 아키텍처 (ZTNA) 를 실행하는 프로젝트인 Diode가 있습니다.여기서 Oasis와 통합하면 기밀 스마트 계약을 사용하여 액세스 제어 및 라우팅 데이터를 추가로 보호할 수 있습니다.

에핀 테이크어웨이

최근 부에노스아이레스에서 막을 내린 데브커넥트 2025에서는 11월 18일이 드핀 데이로 기념되었습니다 (전체 행사 요약).

이는 web3 공간뿐만 아니라 빠르게 진화하는 AI 환경에서도 잠재적인 게임 체인저로서의 DePin의 미래를 강화합니다.오아시스 BD 책임자인 Matej Janez는 패널 연설을 통해 흥미로운 이야기를 했습니다. “현재의 AI 솔루션은 대부분 대형 기업에 혜택을 주는 블랙박스와 같습니다.

DePin은 사용자에게 검증 가능성과 인센티브를 제공할 것입니다.”

실제로 DePin은 RWA의 자식 사용 사례이며, 암호화 인센티브의 새로운 사용을 통해 인프라를 확장하고 리소스 활용, 효율성을 높이고 중요한 인프라의 소유권을 더 큰 참가자 그룹으로 확대할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.이 파워 플레이어를 스마트 프라이버시 기술 및 도구와 통합하면 web2-web3 브리지의 모습과 채택을 바꿀 수 있습니다. 사용자는 투명성과 기밀성의 적절한 조화를 통해 혜택을 얻을 수 있습니다.