Arnab Kar（DC）による

しばらくの間、ブロックチェーンとweb3の分野は、理論的なものではなく、リアルタイムかつ実生活での適用性を提供するユースケースに注力してきました。その結果、現実世界資産（RWA）ソリューションが台頭し、そのようなユーティリティの最も有望な将来の利用の一つは、間違いなく分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）の分野です。それがデジタルのみならず具体的な解決策であるという事実は、それを独自のものとし、オンチェーンエコシステムと物理世界を繋ぐ比類なき機会を提供します。

Oasis がこれまで DePIN の風景で見逃されていたプライバシーソリューションを提供する方法について掘り下げる前に、まずそれが包含するものを理解しましょう。

計算、通信、エネルギー、ストレージ、モビリティ、ロボティクスなど、すべてが DePIN という広範な傘の下に含まれます。ユーザーが駆動するセンサー、デバイス、インフラストラクチャのネットワークが暗号経済によってインセンティブを与えられ、無線（Helium）、地図作成（Hivemapper）、データ（Weatherflow）といった不可欠なサービスの提供と活性化に成功した、いくつかの刺激的な事例が存在します。T-Mobile と協力する Helium のようなアプリケーションや、データマップ作成を通じて企業顧客に対応する Hivemapper、あるいは分散型 AI ソリューションプロバイダーによるクラウドベースの計算における AWS への競争という状況は、未来にとって好ましい兆候です。

DePIN セグメントの売上高は今後 2〜3 年以内に数千億ドルを超える可能性があると予測されていますが、最大の課題は、経済的価値創造が脆弱にならないよう、プライバシー保護を備えたインフラストラクチャを確保することです。ここに Oasis が決定的な役割を果たします。

プライバシーの問題

データプライバシーは、従来の設定における伝統的な意味での現実的な問題であるだけでなく、ブロックチェーン空間においても同様です。透明性の原則が避けられない露出と潜在的なリスクをもたらす可能性があります。したがって、これは DePIN にとって主要な課題となることは当然です。web3エコシステム内で完全な透明性を保ちながら実世界のデータを収集・解析することは、脆弱性という影響を伴います。

プライバシーの必要性はあるものの、それを実装するための必要な基盤が欠如しているという問題は、支払い関連のシナリオで最も強く感じられますが、データストレージと処理のあらゆる側面に適用されます。集中型データベースやサードパーティのエクスプローラーによるアクセスは、強力な信頼仮定を必要とする潜在的なセキュリティ上の懸念を引き起こします。

露出リスクは、身元、位置情報、利用パターンの漏洩にまで及びます。さらに、すべての文脈データが AI モデルを通じて入力・処理される可能性があり、プライバシーの保証がゼロとなるだけでなく、データ利用やデータ損失に対する補償の喪失も起こり得ます。また、プライバシー設定が理論上のもので実用的でない場所では、データハックやデータリークが定期的かつ頻繁に発生するリスクもあります。

DePIN プライバシーソリューション

DePIN プロジェクトは主にパフォーマンスと物理的セキュリティに焦点を当てていますが、プライバシーに関連するセキュリティはしばしば過小評価され、不十分なままです。DePIN のプライバシーニーズへの理解が進むにつれ、一部のソリューションが注目され始めています。最も基本的なレベルでは、プロバイダーデータの匿名化とデバイス多様性加重の実装によって実現できます。これにより、多様なソースからの貢献を優先し、位置情報の推測リスクを最小限に抑えることができます。

約束通り、Oasis がプライバシー保護の面で提供してきたものを見ていきましょう。その Sapphire ランタイムは、唯一の実用レベルの機密 EVM として広く知られています。したがって、DePIN の道を進みたい方は、このネットワークに直接統合することができます。すでに異なる EVM チーン上で展開済みのプロジェクトも、プロトコルを変更することなく、OPL や Oasis プライバシーレイヤーを通じて Oasis スマートプライバシーの恩恵を受けることが可能です。最近では、ROFL（ランタイムオフチェーンロジックフレームワーク）により、DeAI における重要なソリューションプロバイダーとしての地位を確立しています。

しかし、これだけではありません。Oasis は、露出なしでの検証を実現する zkTLS や分散型機密コンピューティングなど、幅広いソリューションを通じてブロックチェーンセキュリティの探求を続けています。クライアントサイド暗号化、差分プライバシー、ゼロ知識証明（ZKPs）などを組み合わせることで、ハードウェアベースの信頼実行環境（TEE）は、DePIN のプライバシーニーズに対する真の解決策となり得ます。

実際、DePIN が TEE を中核サービスとして含むケースも考えられ、プロバイダーが機密コンピューティングリソースを提供して報酬を得られるようになります。Oasis の ROFL アプリとマーケットプレイスソリューションは優れた例であり、Cudos、io.net、Fluence などのプロジェクトにも言及する価値があります。

さらに、DePIN アプリは TEE と統合できます。これにより、データの由来と完全性が検証可能となり、機密オペレーションは暗号化されたメモリ内で実行され、プライバシーを保護した出力のみが公開されます。このような事例では、生センサーデータが機密入力として機能し、TEE がそれがクラウドプロバイダー、ノード運営者、あるいは DePIN 自身のインフラさえも露出しないことを保証します。

実世界の事例

このセグメントはゆっくりと、着実に、確実に成長しており、ビデオ処理から GPS 精度、物理資産の分所有まで多岐にわたるドメインをカバーするインフラ課題の解決とソリューション提供に取り組んでいます。その範囲と影響は疑う余地がありません。

計算インフラを例に挙げましょう。Livepeer は、アイドル状態の GPU を活用して動画トランスコーディングネットワークを構築しており、ストリーミングやオンデマンド動画に関連する莫大なコスト課題に取り組んでいます。PinLink はフラクタル所有権の実現に向けて取り組んでおり、プライバシーノードをトークン化することで、初のハイブリッド RWA-DePIN モデルを実現し Oasis と提携しています。このように作成された NFT により、GPU の所有者は容量を賃貸しながら、持分の一部を売却することが可能になります。

DePIN の位置情報および地図作成ユースケースも注目を集めています。以前にも触れた Hivemapper は、ダッシュボードカメラの所有者を動員し、Google に対する分散型代替として最新の路面レベルの地図を作成しています。ここで思い浮かぶもう一つの事例は、GEODNET がマイクロレベルの精度を実現するために GPS ベースステーションをクラウドソーシングしていることです。これにより精度のギャップを解消し、自律走行車や精密農業の普及を促進します。

将来のインフラを象徴する DePIN の優れた事例として、分散型ノードネットワークを通じてリモートコラボレーションを保護するゼロトラストネットワークアーキテクチャ（ZTNA）を実行している「Diode」プロジェクトが挙げられます。Oasis との統合により、機密スマートコントラクトを活用してアクセス制御やルーティングデータをさらに強化できます。

DePIN の教訓

ブエノスアイレスで開催された直近の DevConnect 2025 では、11 月 18 日が DePIN Day として祝われ（イベント全体のレパートリー）、その意義が再確認されました。

これは、DePIN が web3 エコシステムだけでなく、急速に進化する AI 分野においてもゲームチェンジャーとなる可能性を示すものであり、パネルディスカッションで発言した Oasis BD 責任者の Matej Janez は興味深い見解を述べています。「現在の AI ソリューションはブラックボックスであり、主に大手プレイヤーに利益をもたらしています。

DePIN はユーザーに対して検証可能性とインセンティブをもたらします。」

確かに、DePIN はRWAの象徴的なユースケースであり、暗号資産インセンティブという革新的な活用により、インフラのスケーリングとリソース利用率・効率性の向上、そして重要インフラの所有権をより広範な参加者に分散させる可能性を秘めています。さらに、この強力なプレイヤーにスマートプライバシー技術やツールの武器庫を組み込むことで、Web2-web3ブリッジの姿そのものを変え、その普及を加速させるチャンスがあります。ユーザーは、透明性と機密性の適切な融合を通じて、その恩恵を受けることができるのです。